企业简介

昆仑数智科技有限责任公司成立于2020年11月，是中国石油贯彻落实习近平总书记加快建设网络强国、数字中国和高水平科技自立自强重要指示批示精神，推进产业数字化和数智产业化协同发展，整合内部资源，以市场化方式组建的数智科技公司。

公司定位“数字化转型赋能者”，以“助力数字化转型智能化发展”为使命，着力增强核心功能，服务国家战略，坚定扛起“数智中国石油”建设先锋队主力军重任;着力提高核心竞争力，积极布局工业互联网、工业软件、智能硬件、人工智能大模型等领域，以新质生产力支撑引领高质量发展，致力于建成“国内领先、国际一流”能源行业和流程工业数智科技公司。

公司坚持人才立企、技术立企，在数智信息、油气业务领域拥有专业技术人才超过3000名，设有博士后科研工作站和石油石化行业大数据安全研究中心、中国石油工控安全实验基地和物联网重点实验室等科研平台，获得30余项国家及行业资质，形成系列软硬件产品180多款。

昆仑数智公司坚持“人才引领发展”，持续加快实现高水平科技自立自强，诚邀相关业务、技术领域专家加入昆仑数智，共同为“数智中国石油”建设、为能源行业和流程工业数字化转型贡献力量。

薪酬待遇及配套政策

1、采取“一人一策”差异化定薪，享受六险一金、免费班车、工作自助餐、健康体检、带薪年假、节日慰问等福利待遇。

2、对有突出贡献的人才给予技术成果奖励、科研成果转换收益分享，择优享受岗位分红等中长期激励。

3、按需配备科研技术团队，给予技术路线决定权等，支持科研立项和配套科研资金。

4、优先选拔优秀青年人才进站做博士后。

5、优先为专家在申请办理北京户口、医疗保障、子女入学联系等方面提供支持。

引进人才基本要求

1、具有良好的职业道德，认同中国石油、昆仑数智企业文化，具有较强的科研创新和解决问题的能力，具有独立研究的能力与经验。

2、年龄不超过45周岁。

3、原则上具有博士研究生学历，研究经验特别丰富、成果特别突出的可适度放宽。

招聘岗位与任职要求

岗位1

人工智能大模型技术专家

——公司科学家/首席专家

岗位职责：

1、负责设计油气行业大模型研发总体方案和技术路线。

2、负责制定人工智能领域的前瞻性战略性技术发展规划。

3、负责梳理并持续提升人工智能技术在油气行业场景落地所需的关键通用技术能力。

4、负责设计并研发支撑油气行业智能化发展的人工智能中台。

5、负责攻关油气行业大模型研发的具体技术难点。

6、负责探索人工智能技术在油气行业的商业服务模式。

岗位要求：

1、10年以上人工智能领域工作经验，5年以上技术团队管理经验。

2、主持完成3项以上企业级人工智能技术的研发和落地应用。

3、精通人工智能技术(特别是大语言模型)的模型理论与应用技术，熟悉云计算、大数据、数字孪生等技术体系。

4、对人工智能技术与流程工业的结合方法有深刻认知。

5、具有全球油气领域人工智能、大模型技术前瞻视野及跨学科科研技术团队领导管理经验。

6、曾因在相关技术领域贡献卓著，纳入国家级、省部级人才计划者优先;知名院校人工智能方向院系教授优先。

7、曾设计或开发业界知名人工智能产品者优先。

8、在CVPR/ICCV/ECCV/ACL等顶级会议或同等级期刊有丰富论文发表经验者优先。

岗位2

人工智能建模工程高级专家

岗位职责：

1、打造油气行业特色智能分析模型、制定技术方案。

2、完成场景化数据采集和处理，人工智能模型功能模块的研发。

3、跟踪人工智能技术发展趋势，使用最新工具分析行业问题，实现能力输出。

4、负责设计大规模机器学习和深度学习算法，并将AI技术应用到实际业务场景中。

5、参与AI产品对外宣讲，协助业务团队编制技术红皮书、AI产品技术方案。

岗位要求：

1、5年以上人工智能领域工作经验，自动化、电子信息工程、计算机及相关专业。

2、精通NLP、AIGC、多模态、CV、语音和推荐系统等AI算法。具备GPT系列、BERT、T5等模型实际开发应用经验，对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验。

3、熟练掌握主流开源和国产化AI框架，具有Python/C++/R/SQL中两种以上编程能力。具备扎实的编程基础和良好的算法工程化基础。

4、具有较丰富的人工智能模型研发经验，完成过超过5款面向实际业务场景的模型研发。

岗位3

人工智能应用架构高级专家

岗位职责：

1、完成人工智能模型的应用架构设计，负责创新实验研究与技术攻关、对场景化人工智能模型的应用落地进行全流程管控。

2、设计人工智能大模型共性通用能力、人工智能标品应用的主要形态、交互方式和对外服务策略，负责编制产品白皮书和产品手册。

3、负责公司大模型技术能力的对外输出宣介，配合业务部门完成售前支持与方案编制，总结人工智能最佳实践，对外开展学术科研交流。

岗位要求：

1、5年以上人工智能领域工作经验，自动化、电子信息工程、计算机及相关专业。

2、在AI-2B产品管理和应用架构方面有丰富的从业经验，尤其在生成式AI(AIGC)应用方向有实战经历。

3、了解当下人工智能的能力边界和适用范围，明确客户价值链路和转化逻辑;能从用户视角出发进行需求分析，产品研究、分析和评估。

4、学习能力强，能迅速适应和掌握人工智能和大模型应用的最新发展和趋势。

岗位4

人工智能平台技术高级专家

岗位职责：

1、负责公司云原生集成开发环境、分布式模型训练推理等功能的开发。

2、研发人工智能辅助开发工具、通用分析模型及相关应用。

3、制定和实施AI模型的部署策略，确保AI模型服务稳定性，提升模型服务能力。

岗位要求：

1、5年以上人工智能领域工作经验，自动化、电子信息工程、计算机及相关专业。

2、掌握大模型的3D并行技术以及各种微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等;熟悉模型优化和压缩技术。

3、精通主流开源和国产化深度学习框架，有国产化框架适配经验者优先。

4、熟悉大模型分布式训练技术和加速库。有百卡以上集群的实际训练经验者优先。

5、对大数据、云计算等技术具有较为全面的了解，具备云上大数据或人工智能平台产品开发经验者优先。

岗位5

数据技术开发高级专家

岗位职责：

1、建设公司大数据平台及相关数据工具产品，完成架构设计优化与核心代码实现。

2、负责大数据技术攻坚，优化多模态海量数据存储效率，提升海量数据离线计算及实时计算性能，强化数据安全保护水平。

3、负责数据领域的新技术探索研究，跟踪数据资产交易最新技术进展，洞察人工智能大模型、区块链等新技术发展趋势。

4、负责大数据平台及工具产品的标准化方案输出，持续完善自研产品。

岗位要求：

1、5年以上人工智能领域工作经验，自动化、电子信息工程、计算机及相关专业。

2、精通软件架构设计模式，有较强的数据架构抽象能力，具备大数据平台产品从0到1设计经验及全生命周期研发落地经验。

3、熟悉微服务架构和云计算技术，具有核心代码编写能力，熟练掌握Java编程语言。有国产化适配经验者优先。

4、熟练掌握业内主流大数据技术组件。熟悉SQL开发，复杂SQL优化，理解IO、并发、网络等基础框架;熟悉大数据开发工具的使用。

5、对大数据行业技术生态有深刻认知，具备与主流云厂商数据技术组件的对接适配经验。

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